SYSTEM ARCHITECT / LOCAL AI

DayverMoreta.

Conecto infraestructura con inteligencia.

Construyo entornos autohospedados, automatizo servicios y desarrollo herramientas de IA local. Del servidor a la experiencia que lo hace útil.

ProxmoxINFRASTRUCTURE KARENACTIVE PROJECT KAREN / ULTRON / F.R.I.D.A.Y.
01 / PERSONAL INFRASTRUCTUREExplora los nodos ↗
HOMELAB / NODE-01Uptime: 256d 21h 41m 36s
PROXMOX VEDOCKERLOCAL LLMSLINUX
SIGUE EXPLORANDO

Filosofía de Ingeniería

Mi enfoque se aleja de la teoría pasiva. Creo en la construcción iterativa: investigar un problema, diseñar la solución, romper el sistema y reconstruirlo con mayor eficiencia. Para mí, la programación no es el fin, sino la herramienta definitiva para resolver problemas reales, automatizar entornos complejos y crear sistemas autónomos que optimicen la vida digital.

Busco la intersección entre la potencia del hardware y la inteligencia del software, priorizando privacidad, baja latencia y soberanía tecnológica.

Antes de añadir complejidad, intento entender el contexto, medir el problema y elegir una solución segura que pueda mantenerse. La tecnología debe dar autonomía y control, no solo sumar herramientas.

DEL PROBLEMA AL SISTEMA
  1. 01InvestigarEntender el contexto
  2. 02ConstruirConvertir ideas en sistemas
  3. 03Medir y mejorarIterar con evidencia
Privacidad por defecto
Medir antes de optimizar
Sistemas mantenibles

Infraestructura & Homelab

Despliegue de un entorno doméstico basado en Proxmox VE, conectando flujos de trabajo Linux y Apple Silicon para explorar virtualización, servicios autoalojados y eficiencia computacional.

Homelab / Node-01
Architecture overview
Nextcloud
Ollama
Hermes
UniFi Server
Docker
OpenMediaVault
Pi-hole
AdGuard
Jellyfin
Uptime: 256d 21h 41m 36s

Ecosistema de IA local

Una evolución de asistentes locales que explora lenguaje natural, automatización y operación de sistemas con foco en privacidad y control de datos.

Núcleo de IA local

KAREN El origen

El primer experimento de asistente local: interacción en lenguaje natural, clasificación de intención y automatización de rutinas.

Procesamiento de lenguaje natural Automatización de rutinas Gestión inicial de contexto

ULTRON La operación

Un agente operativo enfocado en automatización, interacción con infraestructura y organización del conocimiento técnico.

Automatización de operaciones Gestión de conocimiento en Obsidian Integración de infraestructura (en evolución)

F.R.I.D.A.Y. Etapa anterior

Proyecto de asistente técnico orientado a la continuidad operativa, con memoria persistente y líneas de trabajo en voz y monitoreo.

Continuidad operativa Memoria persistente Voz y monitoreo en evolución

TRABAJO SELECCIONADO · IA LOCAL · INFRAESTRUCTURA · AUTOMATIZACIÓN

Proyectos

Una selección de herramientas, sistemas y experimentos construidos para resolver problemas concretos.

02OBSERVABILIDAD · IA

AI-Log-Analyzer

En desarrollo

Analizador de registros de Linux, Docker y Proxmox que usa modelos locales para resumir errores y proponer pasos de diagnóstico.

PythonOllamaLinux
03REDES · AUTOMATIZACIÓN

Tailscale-AutoConfig

Automatiza el despliegue de Tailscale en contenedores LXC de Proxmox para facilitar redes privadas entre nodos.

BashTailscaleProxmox
04OBSERVABILIDAD · HOMELAB

Home-Ops Dashboard

Panel web adaptable para reunir comprobaciones de salud y estado de servicios del homelab.

JavaScriptPythonProxmox
05IA LOCAL · RECURSOS

Local-LLM-Prompt-Library

Colección de prompts para diagnóstico, scripting, diseño de arquitectura y seguridad con modelos de lenguaje locales.

LLMsPrompt designLinux
06DOMÓTICA · ALERTAS

Home-Assistant-Notifier

Conecta la monitorización de infraestructura con Home Assistant para enviar alertas locales ante fallos de servicios.

Home AssistantREST APIMonitoring
07SISTEMAS · DOCUMENTACIÓN

Hardware-Inventory-Automator

Script de auditoría que recoge datos de CPU, memoria, almacenamiento y GPU y genera inventarios Markdown reproducibles.

BashLinuxMarkdown
08ASISTENTE · IA LOCAL

KAREN · El origen

Primera versión

Asistente experimental de voz y lenguaje natural local, con automatización de rutinas y gestión inicial del contexto.

PythonLocal LLMVoice
Ver repositorio
09AGENTE · CONOCIMIENTO

ULTRON

Agente operativo concebido para automatización técnica y conexión de flujos de trabajo con Obsidian.

AutomationObsidianInfrastructure
10ASISTENTE · OPERACIONES

KAREN

Proyecto activo

Proyecto de asistente técnico personal centrado en continuidad, memoria persistente, voz y supervisión de infraestructura.

Local AIMemoryMonitoring
Memoria persistenteInteracción por vozSupervisión de sistemas
Explorar el asistente ↗

Experiencia técnica

KAREN / PERSONAL ASSISTANT OPEN SOURCE · WINDOWS · 1.4.2

Tu asistente.Con vida propia.

CONOCE A KAREN
A tu ladoMueve el cursor. Ella te sigue.

Demostración visual sin audio ni conexión al asistente.

Mi asistente para código, conocimiento y homelab. Una criatura holográfica que lleva la voz y las acciones de OpenClaw al escritorio.

Tu OpenClaw. Tus recursos.
Windows 11 · Node / Docker para autoalojar texto y animación.
01 / PRESENCE

Una criatura, mil gestos.

Nueve estados, mirada al cursor y movimientos suaves. Flota, celebra, piensa y duerme. Ventana transparente, bandeja y tamaño del 50 al 200 %.

02 / VOICE

La misma voz, donde estés.

Un perfil original compartido por Karen Local, el PET y las notas de voz de WhatsApp. En la aplicación, boca y gestos siguen la energía real del audio.

03 / CONTROL

El contexto lo decides tú.

Transcripción local del micrófono y del sonido del PC. Las capturas de pantalla se eligen y revisan antes de enviarlas. Cada instalación usa su propio Gateway y credenciales.

Software real, en desarrollo. 42 pruebas automatizadas y respuesta hablada con OpenClaw verificadas. La galería conserva capturas reales y vistas de demostración identificadas.

Arquitectura, requisitos y alcance

OpenClaw conserva la lógica, las herramientas y el modelo. El PET es su interfaz visual: adaptador autenticado, reconexión y estados de conversación. La versión 1.4.2 añade silencio rápido y repetición de la última respuesta sin consultar de nuevo al asistente.

La voz local Qwen3-TTS requiere GPU CUDA y configuración propia; la síntesis puede tardar. faster-whisper transcribe sin conexión. El despliegue Node/Docker ofrece texto y animación; las funciones nativas de percepción pertenecen al cliente Windows. El repositorio no incluye modelos, referencias de voz privadas ni credenciales.

ElectronReact / TypeScriptPixiJSOpenClawQwen3-TTSfaster-whisper / WASAPIDocker

El proyecto completo explora memoria persistente, organización del conocimiento y operaciones del homelab. Estas líneas siguen evolucionando.

Ver la evolución de mis asistentes ↗